Love For Livres
Love for Livres permet à une communauté de lecteurs et de lectrices d'échanger des conseils de lectures en fonction de leurs humeurs. Tristesse, colère, joie et peur trouvent écho dans des romans de types différents. Développement continu de la plateforme vitrine référençant un bon nombre de librairies européennes. Gestion des livres, librairies, utilisateurs et émotions via Payload CMS, avec l'ajout de reviews par IA donnant des notes émotionnelles par ouvrage.
Love For Livres
Love for Livres est une plateforme communautaire qui connecte les lecteurs à des livres en fonction de leurs émotions — tristesse, joie, colère, peur. Au-delà d'un simple catalogue, c'est un outil de découverte émotionnelle référençant des librairies indépendantes européennes. Le défi technique : rendre l'expérience de recommandation intelligente et automatisée grâce à l'IA, tout en maintenant la performance au fil de la croissance du contenu.
Étapes clés du projet.
Reprise et analyse de la base de données existante pour identifier les axes d'amélioration et les fonctionnalités prioritaires
Structuration du backend Payload CMS : modélisation des collections livres, librairies, utilisateurs et émotions avec leurs relations
Développement du frontend Next.js avec ShadCn pour une interface moderne, fluide et accessible
Intégration de l'API ChatGPT pour générer automatiquement des reviews émotionnelles et des notes par ouvrage
Mise en place d'un pipeline GitLab CI/CD avec Docker pour des déploiements continus et fiables
Tests de charge et corrections itératives pour maintenir la performance au fil des contenus ajoutés
Impact mesurable.
Plateforme enrichie d'une couche IA qui automatise la production de contenu éditorial — chaque livre reçoit désormais une analyse émotionnelle générée et des recommandations contextualisées. Le système Payload CMS permet aux administrateurs d'opérer le catalogue en totale autonomie, sans intervention technique. La plateforme couvre plusieurs centaines de librairies européennes avec un time-to-content drastiquement réduit par rapport à une saisie manuelle.
Le produit en action.
